Vulnerabilidade Social e Criminalidade na Região Metropolitana de Salvador: Uma abordagem com métodos quantitativos

Resumo

Resumo 

A violência e criminalidade são fenômenos sociais que, nos últimos 20 anos, cresceram significativamente no Brasil, tornando-se, além da justiça e de questões ambientais, umas das principais preocupações da sociedade e afetando diretamente a qualidade de vida da população. Com o intuito de investigar a associação entre vulnerabilidade social e criminalidade na Região Metropolitana de Salvador (RMS), neste trabalho, medimos a correlação cruzada entre os indicadores de desemprego e de criminalidade entre janeiro de 2004 e dezembro de 2018, utilizando como principal método de análise o coeficiente. Adicionalmente, utilizamos o teste de causalidade de Granger para verificar se existe uma relação de causa e efeito entre duas ou mais variáveis defasadas. Foram analisadas as séries temporais da taxa de desemprego da Pesquisa de Emprego e Desemprego do Dieese, tanto por sexo (masculino e feminino) quanto por faixa etária (16 a 24 anos e 25 a 39 anos), bem como os indicadores de crimes contra o patrimônio, registrados pela Secretaria de Segurança Pública do Estado da Bahia, a exemplo de roubo a estabelecimento comercial, roubo a transporte coletivo, roubo a transeunte, roubo de veículo e roubo a residência. Conforme veremos, os resultados encontrados indicaram a existência de correlação cruzada e de causalidade entre os indicadores analisados.

Abstract

The violence and criminality are social phenomena that, in the last 20 years, have grown significantly in Brazil, becoming, in addition to justice and environmental issues, one of the main concerns of society, directly affecting the quality of life of the population. In order to investigate the association between social vulnerability and crime in the Metropolitan Region of Salvador (RMS), in this paper, we measure the cross-correlation between unemployment and crime indicators between January 2004 and December 2018, using as the main method of analysis the coefficient. Additionally, we used the Granger causality test to see if there is a cause and effect relationship between two or more lagged variables. The time series of the unemployment rate of the Employment and Unemployment Survey of Dieese were analyzed both by sex (male and female) and by age group (16 to 24 years and 25 to 39 years), as well as the indicators of crimes against property registered by the Public Security Secretariat of the State of Bahia, such as theft of commercial establishments, theft of public transportation theft of passersby, theft of vehicles and theft of residences. Were analyzed as temporary series of unemployment rate of the Employment and Unemployment Survey of Dieese both by sex (male and female) and by age group (16 to 24 years and 25 to 39 years) as well as the indicators of crimes against property registered by the Public Security Secretariat of the State of Bahia, such as theft of commercial establishments, theft of public transportation theft of passersby, theft of vehicles and theft of residences. As we will see, the results found indicated the existence of cross correlation and causality between the analyzed indicators.